一种含噪提花织物图像的数码修补算法

摘要：

针对提花织物图像在噪声环境下修补精确度低的问题,提出了一种基于Mumford-Shah(MS)模型的修补算法.为了改善不连续点集沿光滑轮廓演化的能力对修补效果的影响,对MS分割模型进行了改进,增加了其对不连续边缘形成过程的光滑连接约束.提出了MS修补模型的极小化问题,确定了MS修补模型的Γ-收敛泛函序列,给出了泛函序列元的梯度流方程,并采用有限差分逼近来实现该方程的数值求解.算法对于待修补破损区域的拓扑形状没有限制.对含噪提花织物图像的修补实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：Mumford-Shah模型、图像修补、提花图案

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院项目（非规范项目）60273056

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1124-1127,1146