标准神经网络模型及其应用

摘要：

提出一种新的神经网络模型--标准神经网络模型(SNNM),它由线性动力学系统和有界静态非线性算子连接而成.SNNM表示为线性微分包含(LDI)形式,可以方便地利用线性矩阵不等式(LMI)方法来分析其稳定性和其他性能.利用不同的Lyapunov函数和S方法推导出基于LMI的连续SNNM和离散SNNM的稳定性定理.实例表明SNNM可应用于递归神经网络的稳定性分析以及神经网络控制系统的综合和分析.

关键词：标准神经网络模型、离散时间、线性矩阵不等式、线性微分包含、非线性控制

所属期刊栏目：38

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60074008

在线出版日期：2004-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：297-301,350