废轮胎流化床热解H2S、HCN、NH3动态析出特性研究

摘要：

在流化床试验台上对废轮胎热解时H2S、HCN、NH3的动态排放特性进行了试验研究,并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测.结果表明:H2S的瞬间析出峰出现在2～6 min,第6 min为最大值;其析出主要集中在前10 min;而NH3、HCN的析出为双峰结构,HCN析出最大值在第4 min,较NH3(12 min)早;含氮有害气体的主要析出阶段在前14 min;采用EBP算法的IRN神经网络学习迅速,学习能力强,而且其计算结果很好的与试验数据想吻合.

关键词：废轮胎、热解、H2S、NH3、HCN、流化床、IRN神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：X705(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金50076037

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：393-396