基于神经网络的非线性预测函数控制

摘要：

给出了一种新的神经网络多步预估器结构,建立了CSTR过程的人工神经元网络的动态模型,并在此基础上提出了基于人工神经元网络模型的非线性预测函数控制算法.给出了非线性预测函数控制的具体实施步骤.计算机仿真表明,人工神经元网络模型的精度已满足预测控制的需要,该控制系统比常规PID控制器具有更好的控制效果.

关键词：人工神经元网络、非线性、预测函数控制、模型预测控制、连续带搅拌反应器

所属期刊栏目：35

分类号：TP183;TP273;TQ027.6(自动化基础理论)

资助基金：浙江省科技厅资助项目991101131

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：497-501