基于改进DHNN模型的售电公司信用评价
为规范售电公司的市场行为,提升电力市场管理水平,需对售电公司开展信用评价.因此,基于Box-plot(箱形图)与正交化法,提出了一种改进的DHNN(离散型霍普菲尔德神经网络)信用评价模型.首先,分析梳理影响售电公司信用水平的因素,构建了包括基本信息、基础管理、合同管理、交易管理等11个指标在内的信用评价指标体系,并通过德尔菲法赋予指标权重.然后,对售电公司中指标异常数值进行处理,寻求其最优信用分值,实现对售电公司信用水平的客观评价.最后,通过算例验证所提模型的可行性,结果表明,该模型可对售电公司信用水平实现客观准确的评价.
售电公司、电力市场、信用评价、德尔菲法、箱形图、离散型霍普菲尔德神经网络
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TP183;X824;F276.3
新疆维吾尔自治区重点研发计划;新疆维吾尔自治区青年科学基金项目
2024-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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