基于语义分割与证据理论的电杆倾斜检测及风险评估方法

摘要：

随着无人机成为电力巡检的重要方式,基于机器视觉技术的无人机图像分析方法可为电杆倾斜检测及风险评估提供辅助手段.提出一种基于语义分割与证据理论的电杆倾斜检测及风险评估方法.基于U-Net和连通区域标记算法的电杆图像分割方法,对图像按照语义类别进行逐像素分类,并利用连通区域标记算法消除非电杆区域.在构建电杆倾斜判据的基础上,提出基于证据理论的电杆倾斜检测方法,利用合成规则将多个判据的结论融合.给出电杆倾斜风险评估方法,并将倾斜等级作为评估结果.实验结果表明所提方法可提高检测的准确性.

关键词：语义分割、证据理论、形态特征、电杆倾斜、风险评估

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41;S763;S127

资助基金：国网浙江省电力有限公司群创项目5211ZS22000C

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：79-87