基于DBSCAN算法的售电均价异常识别模型构建与应用

摘要：

随着电力市场化改革推进,电力改革出现市场主体多元化、利益诉求多样化的新趋势.为了解决电力市场售电均价水平偏高,部分用户用电成本上涨的问题,以售电公司售电均价异常智能分析为切入点,构建售电公司代理零售用户市场化均价异常分析模型;运用DBSCAN聚类分析算法定位电价异常的零售用户,智能划分不同异常用户群体并进行溯源分析;分析结果便于电网公司主动服务用户降低成本,同时辅助政府决策,推动电力市场化改革.

关键词：零售均价、DBSCAN算法、异常挖掘、聚类分析

所属期刊栏目：42

分类号：TP311.13;F840.684;G434

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：72-78