基于FCOS的智慧工地异常行为二阶段检测算法

摘要：

对于智慧工地作业人员异常行为的检测,现有的经典目标检测算法无法到达理想的检测效果,准确率较低.为此,提出一种基于FCOS(全卷积单阶段目标检测)的二阶段检测算法来实现智慧工地异常行为检测.该算法主要包括两个级联网络,首先通过FCOS对作业人员及异常行为标志物进行识别定位,再使用MLP(多层感知器)完成异常行为的检测分类.最后以相关项目现场采集的12977张样本图片作为数据集,对检测算法进行实验验证.结果表明,该算法在对各类异常行为的检测中均表现优异,而且检测实时性好、计算复杂度低、模型参数少,在实际项目的部署及应用方面具有明显优势.

关键词：智慧工地、异常行为检测、FCOS、多层感知器

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41;TN919.81;TP277

资助基金：国家自然科学基金;浙江省自然科学基金探索项目;浙江省科技尖兵计划项目

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71