考虑用户行为的居民空调负荷需求响应

摘要：

居民侧需求响应是保持电力系统源荷供需平衡的重要补充手段,但用户行为的不确定性导致难以实现需求响应的精准控制.以居民空调负荷为研究对象,建立了完整的需求响应分布式控制模型,提出了针对空调负荷未知性、多变性问题的解决方案.首先将需求响应中的负荷控制建模为一个多周期随机过程,将用户参与需求响应的行为抽象为马尔可夫链.然后基于线性回归和高斯过程建立用户热动力学模型,归纳并定义了居民住宅舒适度,计算得到马尔可夫转移概率;针对集中式控制存在的高成本、隐私性差等问题,以削峰需求响应为经典目标设计了分布式控制算法.最后采用实际负荷数据验证算法,取得了良好的削峰效果.

关键词：需求响应、高斯过程、机器学习、分布式算法

所属期刊栏目：42

分类号：TM715;TP391;TP242

资助基金：国网浙江省电力有限公司科技项目B311DS210010

在线出版日期：2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8