基于正交分解的电力系统状态估计可观性分析
状态估计的作用是对SCADA(数据采集与监控)系统的原始数据进行滤波,为EMS(能量管理系统)的优化与控制提供准确的电网实时信息.然而,当量测数据不充分时,可能导致系统状态不完全可观.为此,提出了一种基于正交变换的状态估计可观性分析方法.该方法属于数值分析中的直接法,基于向量组的正交分解从原始雅可比矩阵的行空间中构造一组正交基,并利用启发式方法使得构造正交基所用的行向量最少.方法的计算步骤简单,仅利用到线性代数理论,因此便于实际工程应用且易于被工程人员掌握.最后,通过算例验证所提方法的有效性.
状态估计;可观性;正交变换;启发式方法
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
中国博士后科学基金资助项目2020M671718
2021-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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