基于大数据分析的台区线损综合治理排查模型研究及应用
本文采用大数据分析技术,针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四类线损进行分析挖掘,构建了台区线损综合治理排查模型.应用层次聚类分析法对四类线损问题关键变量进行识别,应用皮尔逊积距相关系数法和神经网络算法对疑似用户和疑似问题进行判断.将该模型部署于移动作业应用平台,实现对线损疑似问题的现场核查,完成线损治理工作的闭环管理.
线损、大数据、层次积累分析法、皮尔逊积距相关系数法、神经网络算法
40
TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)
国网浙江省电力有限公司营销专项6211XT20002X
2021-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
60-65