基于RVM-PF融合算法的锂离子电池剩余使用寿命预测

摘要：

针对传统PF(粒子滤波)算法在锂离子电池RUL(剩余使用寿命)预测中出现的估计精度低、过于依赖电池经验模型等问题,提出一种RVM(相关向量机)算法与PF算法相融合的锂离子电池RUL预测方法.通过RVM算法提取电池容量数据的相关向量,同时利用RVM的回归能力拟合同型号电池容量衰减轨迹,基于衰减轨迹构建PF算法中的状态空间模型,预测当前工况下电池容量衰减趋势.最后,将传统PF算法和RVM-PF融合算法的预测性能进行对比.结果表明,所提出的融合算法具有状态跟踪拟合度高、预测精度高、长期预测能力好等特点,且融合算法不依赖电池经验模型,具有较强的通用性.

关键词：锂离子电池、剩余使用寿命、粒子滤波、相关向量机

所属期刊栏目：40

分类号：TM912

资助基金：国网浙江省电力有限公司集体企业科技项目HZJTK201906

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：54-64