一种基于图像文字识别的变电站防误操作系统
随着电网安全生产管理要求的不断提高,要求进一步加强变电站防误操作.对此,首先提出了一套标识牌文字识别算法,通过文字垂直投影、霍夫曼变换边界分割、滤波降噪、ANN(人工神经网络)文字识别以及匹配实现了变电站标识牌文字识别;接着,设计了一套由视频采集设备、门禁设备、后台服务器、无线局域网等硬件设备,以及文字识别软件系统构成的防误操作系统,并进行了实验验证.文字识别结果表明,所提出的文字识别算法准确度高达99.5%,未识别的少数文字也可以通过标识牌上下文推断加以精准识别;室内试验和现场试验结果验证了所提出的防误操作系统的有效性和工程适用性.
防误操作、变电站、文字识别、神经网络
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TM63(发电、发电厂)
国网浙江省电力有限公司科技项目5211SX1900PU
2021-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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