基于多风电相关性场景生成法的配电网随机多目标无功优化

摘要：

针对配电网中风电接入问题,基于多风电相关性场景生成法,探讨分析了配电网的随机多目标无功优化问题.首先,基于风电场功率的历史数据建立非参数的累计经验分布模型,为描述不同风电场之间的相关性,采用多元随机变量协方差参数辨识方法生成风场功率协方差矩阵.再次,通过逆变换抽样生成大量符合相关性和波动性特点的多风电场风功率场景,并利用K-means聚类法进行最优场景削减.最后,以网络损耗以及电压偏移为目标建立配电网随机多目标无功优化模型,并采用NS-GA-Ⅱ算法求解了该模型.算例表明,该方法与传统的不考虑相关性的场景生成法相比,生成的场景具有更高的波动性贴合度和历史贴合度,所得到的最优配置方案具有更好的优化效果.

关键词：多风电场、场景生成法、相关性、NSGA-Ⅱ算法、随机多目标无功优化

所属期刊栏目：39

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目;上海市科委地方院校能力建设项目;上海市人保局人才专项;上海市科委计划项目

在线出版日期：2020-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：103-111