基于SVD和PNN的电能质量扰动分析方法

摘要：

伴随我国电力需求的快速增长,供电系统出现一系列电能质量问题.针对这一问题,提出一种基于SVD和PNN原理的电能质量扰动分析方法.该方法通过对电压信号进行奇异值分解,得到表征信号有效信息的特征值,组成故障特征向量.并结合概率神经网络构建故障分析模型,进行电能质量扰动诊断,提高供电质量.仿真试验证明了该方法的有效性和可行性.

关键词：电能质量扰动、故障诊断、概率神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67