基于改进自适应遗传算法的独立微网配置优化的方法

摘要：

传统遗传算法和自适应遗传算法在求解微电网配置问题时，存在着算法收敛速度慢、稳定性差和所求解非全局最优解的问题。提出了一种改进的自适应遗传算法来处理孤岛模式下的微网微优化配置的方法。在建立设备初始投资成本、运行和维护成本、燃料成本和污染物治理费用经济性模型基础上，通过改进的自适应遗传算法对孤岛模式下的配置方案进行分析。该方法增加了算法全局最优解的概率，有效改善了算法的稳定性和收敛速度，算例验证了模型和算法的合理性。

关键词：微电网、电源、优化配置、经济性、遗传算法

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46