火电厂SCR烟气脱硝系统建模与喷氨量最优控制

摘要：

SCR(选择性催化还原)是发电厂目前普遍采用的烟气脱硝方法，脱硝系统的喷氨量不仅影响烟气脱硝的效率，过量喷氨也会造成氨逃逸率升高，导致环境的二次污染。 SCR系统反应机理复杂，具有非线性、大惯性等特点，传统PID控制方法无法实现喷氨量的精确控制。将KPLS(核偏最小二乘方法)与GA(遗传算法)结合，提出了GA-KPLS建模方法，并建立了SCR系统模型。仿真结果表明，模型具有较好的学习及泛化能力。将SCR模型应用于模型预测控制方法中，实时计算最优喷氨量，实现了对喷氨量的精确控制。实验结果表明，此方法与传统PID控制方法相比，显著提高了脱硝率，同时降低了氨逃逸率。

关键词：选择性催化还原、烟气脱硝、核偏最小二乘、遗传算法、最优控制

分类号：X701.3(一般性问题)

在线出版日期：2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19