基于KOHONEN神经网络的电压控制分区

摘要：

介绍了类别识别能力较强的KOHONEN自组织网络,并对其在二级电压控制分区方面的应用作了一些讨论和研究,将电力系统分区问题转化为几何空间中点的聚类问题.首先构造无功源坐标空间,进而取每台发电机对待分节点的灵敏程度作为样本特征量,最后引入KOHONEN神经网络进行系统分区.以新英格兰系统为例进行的数字仿真发现,KOHONEN网络是一种学习速度快、分类精度高的神经网络模型,并且适用于电压控制分区.

关键词：无功源坐标空间、KOHONEN网络、电压控制分区、节点

所属期刊栏目：26

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4