基于融合先验信息的仿真交互可信度评估方法

摘要：

交互行为可信是分布式LVC (Live Virtual and Constructive)仿真系统可靠运行和正确推进的基础.针对交互行为可信性问题,提出了一种贝叶斯框架下的基于融合先验信息的仿真交互可信度模型.明确了交互一致和交互可信度的基本概念,构建了交互可信判断模型;通过引入继承因子,确定不同信息的可利用程度,对分布式LVC训练仿真系统的历史信息和专家经验等先验信息进行融合,并在此基础上,通过实时交互信息测试和交互可信判断,运用贝叶斯方法得到交互可信度的后验估计.该方法可以较低的系统负载,来保证实时可靠地监测交互可信度,为分布式LVC训练仿真系统可信度问题研究提供了一种新的实用有效的方法.

关键词：交互可信度、融合先验信息、继承因子、贝叶斯估计

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9;N945.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108