基于LCD与双谱分析的齿轮故障特征提取

摘要：

针对齿轮故障时振动信号复杂、特征提取困难的问题,提出采用局部特征尺度分解(Local Characteristicscale Decomposition,LCD)与双谱分析相结合的故障特征提取方法.首先,利用LCD分解法对振动信号进行分解,并结合贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)和峭度时间序列互相关系数2个指标对内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC)进行筛选;其次,利用双谱分析法对所选取的ISC分量进行融合,提取双谱熵作为特征量;最后,运用该方法实现齿轮振动信号故障特征的提取,并通过齿轮预置故障试验验证了该方法的有效性.

关键词：特征提取、局部特征尺度分解(LCD)、双谱分析、互相关系数

所属期刊栏目：32

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目E2015506012

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48