面向维修的装甲装备预防性器材需求预测

摘要：

将装甲装备器材需求分为预防性器材需求与修复性器材需求,以基层级保障机构年度预防性器材需求为研究对象,考虑保障机构历史年度预防性器材消耗、装备小修计划、维修范围与维修时机等,构建了面向维修的年度预防性器材需求预测模型,设计了基于遗传算法的OHF Elman(Output-Hidden Feedback Elman)神经网络求解算法,并通过算例和对比分析,验证了模型的合理性与适用性.

关键词：装甲装备、基层级维修、年度预防性器材需求、遗传算法、OHF Elman神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：E92(武器、军用器材)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41