基于贝叶斯法的定时截尾小样本指数型装备器材需求预测

摘要：

针对高新装备器材故障数据少、需求规律不明确的问题,提出了一种定时截尾小样本条件下指数型装备器材的需求预测方法.基于贝叶斯法进行了装备器材寿命分布参数估计,讨论了先验分布和损失函数的选择问题.引入了K-S检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验,并设计了寿命分布参数估计的卡方检验方法.综合考虑故障更换和定时更换,提出了部队装备器材年度需求预测方法,并采用蒙特卡洛法进行了仿真验证.结果表明:基于贝叶斯法的参数估计结果能够顺利通过检验,需求预测结果与仿真结果一致.

关键词：定时截尾小样本、装备器材、指数分布、需求预测、贝叶斯法

所属期刊栏目：31

分类号：E92;N945.24(武器、军用器材)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34