基于改进MTGS的资源管控预案评估指标赋权算法

摘要：

针对决策者确定评估指标权重存在主观偏好这一问题,提出了基于灰靶贡献度排序和田口施密特正交(Mahalanobis-Taguchi Gram-Schmidt,MTGS)的指标赋权算法.该算法在MTGS系统方法中结合灰色系统技术,直接从评估指标数据入手,并通过计算指标灰靶贡献度得出了指标重要性排序结果;依据排序结果,构造了新的评估指标矩阵,有效地避免了人为因素对指标权重结果的影响.最后,以某传感器组网系统的体系抗干扰资源管控预案评估为例,通过与熵值客观赋权算法的结果进行对比验证了该算法的可靠性.

关键词：灰靶贡献度、传感器组网、资源管控预案评估、田口施密特正交、指标赋权算法

所属期刊栏目：31

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目61401503

在线出版日期：2017-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106