10.3969/j.issn.1672-1497.2017.02.021
基于改进MTGS的资源管控预案评估指标赋权算法
针对决策者确定评估指标权重存在主观偏好这一问题,提出了基于灰靶贡献度排序和田口施密特正交(Mahalanobis-Taguchi Gram-Schmidt,MTGS)的指标赋权算法.该算法在MTGS系统方法中结合灰色系统技术,直接从评估指标数据入手,并通过计算指标灰靶贡献度得出了指标重要性排序结果;依据排序结果,构造了新的评估指标矩阵,有效地避免了人为因素对指标权重结果的影响.最后,以某传感器组网系统的体系抗干扰资源管控预案评估为例,通过与熵值客观赋权算法的结果进行对比验证了该算法的可靠性.
灰靶贡献度、传感器组网、资源管控预案评估、田口施密特正交、指标赋权算法
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O159(代数、数论、组合理论)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目61401503
2017-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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