基于人工神经网络的蒸汽压缩制冷系统建模方法

摘要：

针对传统蒸汽压缩制冷系统建模方法运算量大且建模精度难以保证的问题，研究了基于人工神经网络的建模方法。结合蒸汽压缩制冷系统实际特点，研究并确定了训练数据、网络结构等要素，分析了网络训练算法。利用Levenberg-Marquardt（LM）法和最速下降法2种典型网络训练算法分别对神经网络参数进行寻优，比较了2种算法的优劣。最后，将所建网络模型应用于蒸汽压缩制冷系统输出变量的预测，结果表明：该网络模型预测精度较高，说明建模方法有效。

关键词：蒸汽压缩制冷系统、人工神经网络、建模、最速下降法、LM法

所属期刊栏目：30

分类号：TP183;TB657.2(自动化基础理论)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72