MCKD 结合 RSGWPT 的轴承早期故障诊断方法

摘要：

为解决受背景噪声和信号传递路径等因素影响，轴承早期故障特征微弱，难以有效诊断出轴承故障的问题，提出了一种最大相关峭度解卷积（ Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution ， MCKD）结合冗余第二代小波包变换（Redundant Second Generation Wavelet Package Transform ， RSGWPT）诊断轴承早期故障的方法。结果表明：该方法基于MCKD增强原始信号中存在的周期性冲击成分，以最大相关峭度为指标筛选RSGWPT小波包节点，能够凸显故障特征敏感频带，提取故障特征；通过分析车用变速器轴承内、外圈的早期故障数据发现，该方法能够清晰地诊断出轴承早期故障信息，验证了其有效性。

关键词：最大相关峭度解卷积、冗余第二代小波包、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：30

分类号：TH133.3;TP206+.3

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44