基于数据挖掘的车辆器材仓库库存结构分析

摘要：

针对后方车辆器材仓库库存车型结构、库存器材品种结构和数量结构不合理问题，以车辆器材实际消耗的历史数据为挖掘对象，应用K－均值聚类算法和BP神经网络，建立了基于数据挖掘的定品种、定数量的库存结构分析模型，并利用R语言对所建模型进行了验证，为确定车辆器材的库存品种结构和数量结构提供了理论支撑。

关键词：车辆器材仓库、库存结构、数据挖掘、R语言

所属期刊栏目：30

分类号：E92(武器、军用器材)

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35