基于诱导有序加权直觉模糊集的混合多属性目标威胁评估方法

摘要：

针对目标威胁评估中混合多属性模糊信息融合问题，提出了一种基于诱导有序加权直觉模糊集的混合多属性目标威胁评估方法。给出了将模糊评价语言、区间数和实数表示的指标信息转化为直觉模糊数表示的方法；利用直觉模糊熵作为诱导变量，通过直觉模糊熵权获得指标权重，提出了直觉模糊集诱导有序加权平均（ Intuition-istic Fuzzy Set Induced Ordered Weighted Averaging ， IFSIOWA）算子，给出了基于IFSIOWA算子的目标威胁评估方法。最后，通过装甲分队目标威胁评估实例验证了该方法的有效性，结果表明：该方法能够处理目标威胁评估中的混合多属性指标信息集结问题，获得合理的目标威胁度排序结果。

关键词：诱导有序加权平均算子、直觉模糊集、直觉模糊熵、目标威胁评估

所属期刊栏目：30

分类号：E911(军事技术基础科学)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105