10.3969/j.issn.1672-1497.2016.01.019
基于改进 Bayes-Bootstrap 方法的系统可靠性仿真评估
针对小样本条件下系统可靠性评估的特点,以及传统 Bayes 方法在进行可靠性数据分析时存在的不足,提出了一种基于改进 Bayes-Bootstrap 的系统可靠性仿真评估方法。首先,对基于 Bayes 方法进行系统可靠性评估时易发生的现场试验数据“湮灭”问题进行了分析;其次,针对传统 Bayes-Bootstrap 方法的局限性,提出了一种基于经验函数修正的 Bayes-Bootstrap 数据抽样算法;最后,结合算例对方法的有效性进行了验证。结果表明:该仿真评估算法具有较高的评估精度,有效降低了传统 Bayes 方法进行可靠性评估的主观性和处理过程的复杂性。
Bayes-Bootstrap 方法、可靠性评估、仿真评估
30
TB114.3;O212.8(工程基础科学)
军队科研计划项目
2016-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
95-98