基于小波相关排列熵的齿轮故障特征提取

摘要：

针对齿轮变速箱振动信号信噪比不高、特征提取困难的问题，提出了基于小波相关排列熵的故障特征提取方法。利用具有自适应功能的小波域空间滤波器，对不同工况下的齿轮信号进行了降噪处理，运用排列熵算法计算了降噪信号的排列熵变化曲线，通过比较齿轮不同状态下的小波相关排列熵特征值来提取故障特征。在变速箱故障模拟试验台上采集了正常、磨损和断齿3种状态时的振动信号进行计算，结果表明：该方法能有效提取齿轮故障特征。

关键词：齿轮、故障特征、小波相关、排列熵

分类号：TP206+.3;TJ81+0.321(自动化技术及设备)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35