10.3969/j.issn.1672-1497.2015.01.012
主成分分析在超声红外图像序列增强过程中的应用
针对超声红外热像无损检测中图像信噪比不高、缺陷对比度低的问题,将主成分分析法运用于红外图像序列处理的增强过程中,对比分析了原始图像序列、含部分缺陷图像序列及重建图像序列在降噪及增强方面的效果。研究表明:主成分分析法可显著提高图像信噪比并有效消除热量不均效应;而缺陷位置对处理结果无影响,最终重建的图像序列中图像信噪比普遍得到提高。研究结果验证了该方法在红外图像处理方面的有效性,为后续缺陷的识别奠定了理论基础。
红外热像、图像处理、主成分分析
TN911.73
军队科研计划项目
2015-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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