主成分分析在超声红外图像序列增强过程中的应用

摘要：

针对超声红外热像无损检测中图像信噪比不高、缺陷对比度低的问题，将主成分分析法运用于红外图像序列处理的增强过程中，对比分析了原始图像序列、含部分缺陷图像序列及重建图像序列在降噪及增强方面的效果。研究表明：主成分分析法可显著提高图像信噪比并有效消除热量不均效应；而缺陷位置对处理结果无影响，最终重建的图像序列中图像信噪比普遍得到提高。研究结果验证了该方法在红外图像处理方面的有效性，为后续缺陷的识别奠定了理论基础。

关键词：红外热像、图像处理、主成分分析

分类号：TN911.73

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2015-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64