10.3969/j.issn.1672-1497.2015.01.005
基于GM(1,1)预测与改进Vague集距离的装甲分队目标威胁评估
针对装甲分队目标威胁评估动态指标的变化特性,运用灰色模型(Grey Model,GM(1,1))对装甲分队目标威胁评估动态指标进行了预测;针对现有 vague集距离度量法缺失信息较多、违背直觉等不足,通过理论推导提出了 vague集新的距离度量公式,然后将其应用到 TOPSIS (Technique for Order Preference by Simularity to Ideal Solu-tion)算法中,对装甲分队目标威胁进行了评估与排序,并与非预测方法的评估结果进行了对比,结果表明:采用本文提出的评估算法得出的评估结果更加合理有效,研究成果可为装甲分队火力优化分配提供科学参考。
GM(1,1)、动态指标、威胁评估、vague集
E911(军事技术基础科学)
军队科研计划项目
2015-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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