基于神经网络趋势预测的装甲车辆柴油机寿命预测

摘要：

针对装甲车辆柴油机现有定期维修方式存在的“维修过剩”和“维修不足”的问题，提出了装甲车辆柴油机神经网络寿命预测步骤，运用主成分分析方法将多个柴油机状态参数简化为2个综合参数，利用插值法得到柴油机各个时刻的综合参数数据，并作为神经网络的训练数据和测试数据，建立了装甲车辆柴油机寿命预测模型。结果表明：该模型预测精度较高，具有一定的应用和推广价值，为实现装甲车辆柴油机状态维修提供了技术支撑。

关键词：装甲车辆、寿命预测、神经网络、趋势预测

分类号：TK428(内燃机)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33