基于GRA-PSO算法的端铣工艺参数多目标优化

摘要：

考虑生产实际的需求,综合最小变形误差、最大金属切除率和最大刀具耐用度建立端铣工艺参数多目标优化模型。通过对粒子群全局寻优能力和灰色理论的适应性综合分析,研究提出耦合粒子群算法（Particle Swarm Op-timization,PSO）和灰色关联（Gray Relevancy Analysis,GRA）的多目标工艺参数优化算法。该方法将多目标函数的优化问题转化为优化单项灰关联度,得到了多项工艺指标要求下的参数优化组合。将该方法应用在多目标工艺参数优化设计中取得了满意的结果,表明其具有很大的适应性。

关键词：端铣、工艺参数、多目标、优化

所属期刊栏目：26

分类号：TG54(金属切削加工及机床)

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91