10.3969/j.issn.1672-1497.2010.05.002
基于CAS/Agent的装甲装备战损模型仿真
针对传统战损模型研究方法存在的不足,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性.借鉴CAS(Complex Adaptive System)理论的建模思想,引入ERA(Environment-Rules-Agents)方案建立战损模型.在外部干预Agent作用下,运用BP算法并结合CT(Cross Target)算法对红蓝双方对抗战斗进行仿真,模拟动态战场环境下装备损伤的演化过程.该模型可更好地理解装备损伤的动力学特性.
复杂适应系统、EAR方案、SWARM仿真平台、人工神经网络、目标交叉算法
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TP183;E92(自动化基础理论)
2011-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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