小波分析和神经网络结合的变速箱状态识别

摘要：

针对变速箱故障信号的非平稳和时变特性,提出了小波分析和神经网络结合的变速箱状态识别方法.为了验证该方法的有效性,试验模拟了某型车辆变速箱正常、7216轴承滚动体点蚀及3挡被动齿轮严重磨损3种状态,以箱体振动信号作为分析信号,首先对信号应用小波阈值法降噪减少干扰,接着将小波分解系数单子带重构得到不同频带的信号分量,提取各频带能量作为特征向量输入神经网络进行状态识别,结果表明该方法能有效识别变速箱的3种状态.

关键词：小波分析、神经网络、变速箱、状态识别

所属期刊栏目：23

分类号：TJ81+0.321;TV391.4(战车、战舰、战机、航天武器)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2009-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-39,44