10.3969/j.issn.1672-1497.2009.02.013
基于灰度共生三角阵的炮膛图像分析
为解决炮膛疵病图像粗分类时缺少聚类和分类特征的问题,引入了灰度共生三角阵(Grey Level Co-occur-rence Triangular Matrix,GLCTM)的方法.通过对炮膛样本图像GLCTM特征参茸的计算与分析,确定了GLCTM的参数;根据特征参量的相关性分析结果,选择了其中7个作为炮膛图像的特征参量.样本图像的实验结果表明,炮膛图像的GLCTM特征参量取值与图像厌度的直观特点之间存在对应关系.
灰度共生三角阵、炮膛、疵病、机器视觉、粗分类
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TN911.73;TJ306
军队科研计划项目
2009-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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