小子样统计理论在装备状态检测中的应用

摘要：

在进行小子样条件下的装备状态检测评估时,由于采用传统统计方法对样本数据进行处理的置信度不高,统计估计时风险较大,因而在进行装备状态检测时,采用了Bayes Bootstrap方法对小子样试验数据进行了模拟统计,提高了数据处理精度,获得了状态特征的概率分布和在95%置信度下的故障判别域,实现了装甲车辆发动机故障的诊断识别.

关键词：Bayes Bootstrap、小子样统计、状态检测、特征分析、概率分布

所属期刊栏目：23

分类号：O212;TP206+.3(概率论与数理统计)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2009-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-43,87