基于自适应滤波的坦克发动机振动信号的信噪分离方法

摘要：

发动机表面振动是一种多振源、激励复杂的振动形式,在发动机测试时目标振动信号受到很强的噪声干扰,必须通过有效方法进行信噪分离.介绍了一种利用人工神经网络进行自适应滤波的信噪分离方法,根据自适应噪声抵消原理建立了ADALINE自适应神经滤波器模型,并使用该模型滤除坦克发动机汽缸盖振动信号中的机体振动噪声,提高了信噪比,为汽缸盖振动信号的进一步分析处理奠定了基础.

关键词：发动机、振动、自适应滤波、信噪分离、神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TK421+.6(内燃机)

资助基金：国防维修预研基金9140A27020206JB3502

在线出版日期：2008-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35