传染病预测模型的应用及研究进展

摘要：

近年来新发突发传染病疫情不断出现,严重急性呼吸综合征、高致病性禽流感(Influenza in birds)、甲型H1N1流感(Influenza A)、埃博拉疫情(Ebola virus)、中东呼吸综合征、新型冠状病毒感染(COVID-19)等公共卫生事件的不断发生对人类健康和社会、经济的发展造成了严重的危害,对公共卫生领域造成了严重威胁,传染病预测模型在疫情防控中发挥着重要作用,主要应用于疫情发展传播趋势的预测、不同防控措施效果的评价、疫情风险预警以及疾病的日常监测等方面,对疫情精准防控、快速遏制起到重要作用.但目前预测模型在疫情数据的处理、场景的适用性、以及模型的准确性等方面还存在一些局限性,应增加与其他科目的交叉为流行病学发展提供新的思路.

关键词：预测模型、机器学习、新型冠状病毒感染、流行病学

所属期刊栏目：33

分类号：R183(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金81621005

在线出版日期：2023-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2550-2554