HBV相关ACLF患者细菌感染的危险因素及预测模型建立
目的 分析乙型肝炎病毒(HBV)相关慢加急性肝衰竭(ACLF)患者住院期间细菌感染的危险因素,并建立、验证预测模型.方法 选择荆州市第二医院肝病科2018年4月-2021年4月因HBV相关ACLF住院接受治疗患者120例为研究对象,将发生细菌感染患者列入感染组,未发生任何感染患者纳入对照组,另从120例患者中随机选取60例患者作为交叉验证组.通过床旁问卷或患者管理系统查询并记录临床资料.采用Kaplan-Meier 生存曲线观察预测模型不同风险分层下全部研究对象和交叉验证组医院感染发生率差异.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型对全部对象和交叉验证组对象发生医院感染的预测价值.结果 感染组合并糖尿病、住院时间、合并腹水、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)高于对照组,白蛋白低于对照组(P＜0.05);分析结果发现合并糖尿病、住院时间较长、合并腹水、PCT、CRP水平较高者和白蛋白水平较低发生细菌感染的风险也较大(P＜0.05);所建立预测模型Hosmer-Lemeshow检验结果x2=7.645,P=0.225＞0.05,表明模型一致性良好.根据各变量在模型中得分中位数将其分为高风险组和低风险组,Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示预测模型分组下细菌感染发生率差异有统计学意义(P＜0.05);ROC分析结果显示,预测模型预测研究对象总体、交叉验证组曲线下面积分别为0.842(95％CI 0.765～0.918)、0.839(95％CI 0.766～0.912)提示预测模型预测效能较好.结论 以合并糖尿病、住院时间较长、合并腹水、PCT、CRP和白蛋白建立的预测模型对于HBV相关ACLF患者住院期间发生细菌感染有较好的预测价值.
乙型肝炎病毒、慢加急性肝衰竭、细菌感染、预测模型、生存曲线、危险因素
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R512.6+2(传染病)
湖北省自然科学基金资助项目201969
2023-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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