肺癌患者动态调强放疗后肺部侵袭性真菌感染的风险预测模型构建
目的 探讨肺癌患者动态调强放疗后肺部侵袭性真菌感染的危险因素,建立预测模型,为患者肺部侵袭性真菌感染的预测提供参考.方法 选取2018年1月-2020年12月丽水市中心医院301例肺癌放疗治疗患者,其中继发肺部侵袭性真菌感染的患者纳入感染组(n=60),未继发肺部侵袭性真菌感染的患者纳入未感染组(n=241),分析感染组患者放疗后肺部真菌感染病原菌分布特征,采用Logistic回归分析肺部真菌侵袭性感染危险因素,基于危险因素的回归系数构建风险预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型区分度.结果 60例感染组患者共检测出真菌69株,包括假丝酵母菌属65株(94.20％),曲霉菌属4株(5.80％);Logistic回归分析显示年龄≥60岁、合并糖尿病、侵入性操作、同步化疗是肺癌放疗患者肺部真菌侵袭性感染的独立危险因素(P＜0.05);肺癌放疗患者肺部真菌侵袭性感染概率值回归方程为:P=1/[1+e-(-1.993+1.004×年龄+1.590×糖尿病+1.705×同步化疗+1.131×侵入性操作)],采用Hosmer-Lemeshow检验检测回归方程的拟合优度(P=0.239).对模型进行内部验证,其ROC曲线下面积(AUC)为0.813[95％CI(0.741～0.885)],灵敏度为73.90％,特异度为86.30％,区分度良好,根据约登指数最大原则选取cut-off点为0.274.结论 建立的风险评分模型判别效度良好,可作为加强肺癌放疗患者肺部侵袭性真菌感染预防控制的重要理论依据.
肺癌、放疗、肺部侵袭性真菌感染、病原菌、危险因素、预测模型
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R563.1(呼吸系及胸部疾病)
丽水市科技计划基金资助项目2017GYX09
2023-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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