心脏外科术后感染的影响因素及其早期评估
目的 探究早期预测成人心脏外科术后感染的Logistic回归模型建立及效能评价.方法 选取2018年6月-2020年6月在浙江省台州医院收治的进行心脏手术的患者120例,将术后发生感染的患者作为感染组(n=24),未发生感染的患者作为非感染组(n=96).对两组患者的合并疾病类型、手术时间、呼吸机使用时间、气管插管时间、留置导管时间、输血量、术中使用抗生素情况以及二次手术情况进行比较;对两组患者的血清降钙素原(PCT)、白细胞分化抗原64(CD64)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)以及急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分进行检测并比较;对患者术后感染的发生进行单因素分析及多因素Logistic回归分析;对PCT、CD64、NLR、APACHEⅡ评估心脏手术患者术后感染发生的价值进行接收者工作特征曲线(ROC)分析.结果 单因素分析显示,患者的年龄、合并基础疾病、手术时间、呼吸机使用时间、气管插管时间、留置导管时间、术中使用抗生素、二次手术以及PCT、CD64、NLR以及APACHEⅡ评分均与患者术后发生感染有关(P<0.05).经Logistic回归分析得出,合并基础疾病、PCT、CD64、NLR以及APACHEⅡ均是心脏手术患者术后感染的独立危险因素(P<0.05).PCT、CD64、NLR、APACHEⅡ在对术后感染的预测中,均有一定的应用价值,四者联合预测的价值较高,AUC(0.95CI)为0.871(0.789～0.961),高于单一预测指标.结论 对行心脏手术的患者建立Lo-gistic模型对其预测价值较高,其能够通过预测感染的发生对其进行预防,从而改善患者的预后.
心脏外科术后、感染、预测、Logistic模型、急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ
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R619+.3(外科手术学)
台州市科技计划基金资助项目1901ky15
2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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