老年骨折术后手术部位感染Logistic预测模型建立及其价值
目的 运用Logistic多元回归分析建立老年骨折术后手术部位感染(SSI)数学预测模型并评估其预测感染的效能.方法 选取2015年1月-2019年12月江南大学附属医院就诊的1 034例老年骨折手术患者为研究对象,根据术后感染情况将患者分为感染组和对照组,利用Logistic多元回归分析术后SSI的危险因素并建立预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价预测模型的效能.结果 1 034例患者中有60例患者术后发生SSI,发生率为5.80％;多元Logistic回归分析结果显示:年龄≥65岁、手术时间≥3 h、Ⅱ/Ⅲ类手术切口、受伤至手术时间≥8 h、引流管留置时间≥5 d、住院时间≥7 d是术后SSI的独立危险因素(P＜0.05);老年骨折患者术后SSI的预测模型为:Logit(P)=2.438+0.641X(年龄)+0.581×(手术时间)+0.504X(Ⅱ/Ⅲ 类手术切口)+0.482×(受伤至手术时间)+0.653X(引流管留置时间)+0.543X(住院时间),Hosmer-lemeshow拟合优度检验,模型的预测概率和实际发生率比较无统计学差异;验证试验ROC曲线下面积为0.840,95％CI为0.760～0.919,随机抽取100例进行Logistic回归预测模型验证其总准确率为76.00％.结论 年龄≥65岁、手术时间≥3 h、Ⅱ/Ⅲ类手术切口、受伤至手术时间、引流管留置时间≥5 d、住院时间≥7 d是老年骨折患者术后SSI的危险因素,Logistic回归分析构建的预测模型对术后SSI的预测效能较好.
老年患者、骨科、手术部位感染、Logistic多元回归分析、预测模型
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R683(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
无锡市医院管理中心科研基金资助项目YGZXM1545
2021-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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