基于误差反向传播神经网络模型的住院费用影响因素分析

摘要：

目的 利用误差反向传播神经网络模型,分析患者住院费用的影响因素.方法 采集某三级甲等医院信息系统中2018年共50 611例住院患者信息,运用SPSS 22.0软件建立基于误差反向传播神经网络的住院费用模型,并在建模基础上进行住院费用的影响因素分析.结果 患者住院费用神经网络模型训练集和测试集的准确率分别为81.1％和79.0％,敏感度排序前3位是西药费(100.0％)、一般医疗操作费(88.8％)、治疗用一次性医用材料费(60.7％).结论 患者住院费用的误差反向传播神经网络模型适用性较好.控制患者住院费用,应从控制西药费、医疗操作费、一次性医用材料费入手,提升治疗水平、完善治疗措施,从而减轻患者和社会的经济负担.

关键词：误差反向传播神经网络、模型、住院费用、影响因素

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在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1007-1009