10.3969/j.issn.2095-3097.2017.06.003
基于案例推理的高血压辅助诊疗方法研究
针对高血压临床诊疗过程中的案例数据进行处理与分析,提出基于案例推理的高血压辅助诊疗方法.对高血压复杂的案例数据进行整理分析,提取案例中的关键症状作为特征属性构成案例模版,对高血压案例的症状进行创新特征表达,并提出一种快速案例推理的检索方法.根据病理原理以及数据分析提出采用内省学习方法,不断学习案例症状属性的权重,实现更高效、更准确的案例匹配.辅助诊疗方法提高了案例推理的准确率与高效性,有助于提高高血压辅助诊疗的自动化水平.
案例推理、高血压、辅助诊疗、案例检索、多属性决策
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R447;R544.1(诊断学)
科技部科技基础性工作专项2015FY111700-06
2018-01-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
328-331,335