转化生物信息学发展的路径分析
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10.3969/j.issn.2095-3097.2016.03.005

转化生物信息学发展的路径分析

引用
DNA和RNA测序、基因芯片、高通量的蛋白质组学和代谢组学技术的普遍使用,需要新方法来把这些新型数据转化成新信息,然后把新信息转化成新知识。随着生物医学信息学和转化医学的快速发展,生物医学信息学逐渐成为转化医学跨学科、跨领域团队信息沟通和知识转化的重要基础,两学科出现了交叉融合趋势。在此背景下,转化生物信息学应运而生。作者就转化生物信息学学科发展历史、定义及主要研究内容和热点进行论述。

转化生物信息学、基因组学、精准医学、个性化医疗

5

R-05(一般理论)

2016-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

145-148

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转化医学杂志

2095-3097

10-1042/R

5

2016,5(3)

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