基于ARIMA模型的山西省手足口病月发病率的预测研究

摘要：

目的:通过时间序列分析山西省手足口病的发病趋势并构建时间序列预测模型,为制定防控策略提供科学依据.方法:从公共卫生科学数据中心收集山西省2007-2018年手足口病月发病率数据,使用Excel 2019软件建立样本数据库和整合预测数值表,利用R4.0.0软件进行数据处理及绘图,根据残差白噪声检验和AIC最小原则选出最优模型,利用2007-2017年山西省手足口病月发病率数据建立相关模型并进行拟合外推,以 2018 年 1-12 月实际数据检验预测效果,采用平均绝对误差评价模型精度指标.结果:建立的预测模型为ARIMA(2,0,0)(2,1,0)[12],该模型预测的平均绝对误差为0.9725(大于0.05),拟合模型显著有效,可以看出山西省手足口病月发病率整体呈平稳趋势,具有明显的周期性和季节性.结论:ARIMA(2,0,0)(2,1,0)[12]模型可以较好地拟合估算及预测手足口病月发病率,具有相对较高的预测准度精度;结果 表明山西省手足口病呈规律性平稳但相对高发趋势,应采取防控措施,降低手足口疫情流行程度.

关键词：差分自回归移动平均模型、手足口病、发病率、预测模型

所属期刊栏目：31

分类号：R725.1(儿科学)

资助基金：山西省重点研发计划社发领域重点项目;太原市科技项目;山西省研究生教育创新项目

在线出版日期：2022-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-26