生物医学数据匿名化工具ARX研究及启示

摘要：

ARX工具是一款由德国慕尼黑工业大学开发,具有高效的全域匿名化算法、丰富的隐私模型、数据效用评估方法和重识别风险分析功能,被许多研究者和隐私政策制定者推荐的开源生物医学数据匿名化工具.通过梳理ARX工具的发展历史和相关研究,将ARX工具的功能架构归纳为数据导入导出模块、数据处理模块、隐私模型模块及其他参数模块、匿名化方案探索模块、效用分析模块及风险分析模块5个部分,并以Adult数据集的匿名化为例梳理了ARX工具的工作流程,总结形成5个步骤.然后通过与其他匿名化工具的功能进行比较和分析,归纳了ARX工具的4个特点并总结了各模型和指标的原理和含义及ARX工具应用的局限性.最后结合我国数据共享的实际需求,针对性地提出了我国数据匿名化工具研发时需要重点关注的内容,对我国生物医学数据匿名化工具的研发具有一定的参考价值.

关键词：数据共享、数据匿名化、统计披露控制、ARX

所属期刊栏目：31

分类号：R-05;TP309(一般理论)

资助基金：中国医学科学院项目;中国医学科学院项目

在线出版日期：2022-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：19-29