基于知识图谱的精神分裂症药物知识发现

摘要：

采用路径发现、链路预测等方式从知识图谱中获取知识内在关联,挖掘知识间的隐含信息,为研究提供新方向.在利用多源数据库对获取的精神分裂症文献进行实体识别、关系抽取、属性补充的基础上,用Neo4j图数据库构建精神分裂症知识图谱,用Neo4j图数据库中的Cypher查询语句进行节点中心性挖掘和元路径查询,共发现67种药物,其中包含29种治疗精神分裂症药物和38种尚未用于治疗该疾病的药物.对未用于治疗精神分裂症的38种药物进行分析,发现这38种药物与精神分裂症存在隐含联系,可以从中挖掘治疗其的潜在药物.

关键词：精神分裂症;知识图谱;知识发现;Neo4j

所属期刊栏目：30

分类号：G353.1;R749.3(情报学、情报工作)

资助基金：辽宁省社会科学规划基金项目L19BTQ006

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,14