需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型构建

摘要：

将跨行业数据挖掘标准流程模型(简称"CRISP-DM模型")和需求、数据、数据挖掘方法三者的对应关系相结合构建需求驱动的数据挖掘模型.该模型主要包括需求、数据和数据挖掘方法3个核心概念与需求理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署6个过程步骤,分为需求层、数据层、算法层和部署层4个层次.需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型可打破"数据先入为主"的习惯性思维,降低盲目进行数据挖掘研究引发的失败风险.整理需求、数据和数据挖掘方法之间的对应关系,可优化医疗健康大数据挖掘路径,降低数据挖掘新手的学习成本,对临床医疗和健康管理实践都具有现实意义,可用于未来的医疗健康大数据开发策略研究.

关键词：数据挖掘模型;医疗健康大数据;需求驱动;知识模型

所属期刊栏目：30

分类号：R-05;TP311.13(一般理论)

资助基金：辽宁省高等学校基本科研项目LZDR201702

在线出版日期：2022-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23